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軟體輔助的樣板製作，對毛絨玩具產業的祝福
科技的觸手
在二十一世紀的召喚小徑上漫遊，我們被科技和創新所吸引。我們從未見過如此豐富的小徑，渴望在霧氣之下發現更多的科技成就。確實，我們現在正處於一個新技術的時代。一隻看不見的怪物正四處伸展觸手，試圖抓住一切以實現數位化。自從每個人都生活在智能手機中以來，自從在線購物不再是新鮮事以來……作為一個定制毛絨玩具製造商，我們通過觀察我們製作圖案的方式的變化來感知這隻觸手。
什麼是毛絨圖案製作？
毛絨玩具製作的圖樣設計是製作自訂毛絨玩具的核心和不可或缺的程序。你所見的每一隻填充動物——無論是在吸引顧客的促銷活動中，還是在夾娃娃機中——都來自於一個圖樣。如果你想將你的某幅畫作變成真正的毛絨玩具，你可以尋求 Toyseei 的幫助，或者嘗試自己動手，但如果我們沒有先有毛絨玩具的圖樣，兩者都會陷入困境。它在想法和實際的自訂毛絨玩具之間架起了一座橋樑，使想法更具可實現性，並確保自訂的填充動物更具吸引力。
用於製作樣板的軟體
鑑於這個樣式製作過程的重要性，出現了一些相關的軟體，這並不令人驚訝。而科技公司則加強了對開發具有競爭力的毛絨樣式製作軟體的重視。功能完善的軟體能為他們帶來可觀的財務利益。
到目前為止，服務於圖案製作的軟體被分為三類：3D模型建構軟體（如EasyToy、Blender）、UV映射*軟體（如PatternImage）、切割優化軟體（如Presto、Secant），這些軟體在製作自訂毛絨玩具的圖案過程中各自扮演獨立的角色。
以下是通過軟體製作毛絨圖案的程序：首先，根據您的草圖勾勒出一個3D圖像。第二，仔細地將圖像從3D轉換為2D的UV映射，並勾勒出每個圖案的部分。第三，確定如何切割纖維，因為每個部分需要不同的顏色和材料。恰好，有三類軟體分別協助這三個程序。
*UV映射：在毛絨玩具行業中，UV映射是一個將3D模型的表面投影到2D圖像以進行紋理映射的過程。兩個字母UV分別代表2D紋理的軸，因為"X"、"Y"和"Z"已經用來表示3D物體的軸。對於圖案設計師來說，UV映射無疑是設計滿意毛絨圖案的基石。使用這種方法可以使您的毛絨圖案更精確，並減少對可視化的需求。
中國軟體輔助毛絨玩具圖案製作的例子
許多中國的毛絨玩具製造商使用EasyToy來建立3D模型。EasyToy因其整潔的草圖界面而相對容易操作。圖案製作人上傳草圖的圖像，然後這款軟體會徹底掃描並生成粗略的全息模型。只需稍等片刻，所有細節將顯示在模型上。他們可以拖動滑鼠，從任何角度仔細檢查這個三維模型，並在需要時進行及時調整。
在建立3D模型之後，樣板製作師需要將3D模型展開成2D圖片，以便製作具有詳細部件的毛絨樣板。
完成 UV 映射後，設計最佳切割佈局是製作毛絨圖案的最後階段。正如我們所知，毛絨圖案由許多部分組成，這些部分對纖維的顏色和我們應該選擇的材料有不同的要求。因此，充分利用每種纖維以節省成本並提高效率至關重要。這種軟體具備自動且即時為圖案製作人提供最佳印刷佈局的能力，只需上傳您的毛絨圖案的詳細信息。Presto 是中國毛絨玩具製造商所歡迎的軟體之一。此外，Presto 還有另一個功能，可以對整體成本進行評估。
正如在2020年中國玩具業發展論壇中所提到的，新興技術正在改變玩具的設計、製造和營銷，並預計在未來將產生深遠的影響。特別是對於一些玩具規格較高或作為定制產品的企業，例如毛絨玩具，使用軟件來輔助生產已經是一種普遍的做法。
傳統手工毛絨圖案製作
雖然我們已經介紹了如何通過電腦製作毛絨玩具的圖案，但傳統的方法仍然不可忽視。傳統的毛絨玩具圖案製作技術包括三個步驟。首先，圖案製作人需要在腦海中形成一個圖像，想像出所需的毛絨玩具在二維基礎上被展開的樣子。第二，他們需要將展平的圖像劃分為幾個部分（通常使用可視化）。第三，他們在紙上或牛皮紙上繪製這些部分的輪廓。創建一個可接受的毛絨玩具圖案可能需要幾個小時，因為計算眾多的長度、寬度和角度是一項艱巨的工作。
可能讓你覺得這很簡單，只要讀了這個簡短的介紹，但仔細一看，手工製作毛絨圖案其實是一項要求高且獨特的技術。
如果你是一個完全的外行人，你很可能會發現僅僅在腦海中做這樣一件棘手的事情是非常具有挑戰性的。而當談到視覺分隔時，缺乏想像力和不斷的修改會消耗你的精力和動力。即使這兩件事對你來說不是問題，確定大綱也會成為一個絆腳石，除非你是一位繪畫大師，因為即使是一個小錯誤也可能毀掉你的最終原型。
為什麼它是獨特的？作為紡織行業的衍生品，這項技術僅可在工廠或工作坊中獲得。如果你渴望在大學中學習它，你所在學校的課程可能無法滿足你的期望。在中國，學生只能對這項技術有基本的了解，例如提高他們的繪畫和畫作，熟悉各種纖維的特性，並獲得一些美學的見解。擁有這些知識後，他們才有資格深入了解如何在工廠中手動製作圖案。換句話說，只有準備好加入毛絨玩具製造行業的人才能接觸到這項技術。
圖案製作師還需要具備出色的空間感和突出的抽象思維能力。你不能僅僅根據一個圖案製作師在面試中的口才來評判他或她。圖案製作師用手來表達。給他們一幅圖片，讓他們在一定的時間內製作出他們的毛絨圖案，這就足以讓他們按照自己的節奏進行。
傳統方法的試驗、錯誤和繁重訓練
與手工毛絨圖案製作相關的專業知識是通過反覆試驗和錯誤來獲得的，而所需的訓練則需要較長的時間。作為一種普遍做法，工廠通常採用導師制來傳授這項技術。圖案製作的老手們經常聘請擁有更多藝術知識和抱負的求職者作為學徒。
通常，訓練分為三個階段。第一階段被稱為新手階段。學徒需要了解這個過程的實際運作方式，並發展他們的視覺化能力。有些人採用所謂的試錯法，隨便嘗試設計一個毛絨圖案，看看他們所做的工作有多不理想，並針對問題進行調整，以確保下次不會再發生。這是揭示他們潛在缺陷的最佳方法之一，並幫助他們認識到初學者與熟練者之間的差距。此外，當他們的不足之作被展示時，他們不會對作為學徒而做出不完美的工作感到任何內疚。反過來，這種罪惡感會驅使他們更加投入。
有另一種方法是一些資深人士提倡的，幫助他們順利度過新手階段——讓學徒拆解一些毛絨玩具。這是幫助他們了解毛絨圖案在形成填充玩具中所扮演角色的最直接和有效的方法。在沿著縫合線切割後，這些毛絨的每個圖案都會在一個支架上被展平。圖案製作的資深人士將這種方法視為「打破空間的障礙」，並提供成為靈巧視覺化者的基礎。
跨過門檻後，學徒們來到了第二階段：實踐階段。正如其名，這一階段的基本任務就是盡可能多地練習，直到你熟練掌握毛絨圖案製作。在培訓的第一階段，導師優先考慮質量，而在第二階段，他或她則優先考慮速度和效率。也許你能製作出精美的毛絨圖案，但你不能花太多時間。過長的等待時間會延誤整個生產過程，更不用說定制毛絨玩具，這會削弱顧客的消費欲望。提高效率的一個務實方法是，在完成一次練習後，進行自我檢查的同時，永遠不要停止練習。
第三階段稱為專業階段，這個階段可能需要很長時間。在毛絨玩具行業中，並沒有權威標準來定義專業的手工圖案製作人。然而，他們有一些共同特徵。專業人士能在較短的時間內製作毛絨圖案，但不會以效率為代價犧牲質量，他們能夠把握草圖的精神。從普通到專業的轉變在某種程度上取決於個人的天賦，而在這段期間，你的進步在很大程度上依賴於個人的努力，導師通常只是給予一些建設性的建議。
不同於其他人，當一位專業的手工樣板製作師被指派製作一個毛絨玩具樣板時，他或她首先要做的就是掌握草圖的主要特徵，並將其與過去製作的各式毛絨玩具樣板進行比較，而不是經過三個常規程序。他們在以往實踐中完成的作品成為了一個強大的武器庫——所有的子彈都在他們的掌控之中，他們需要做的只是調整和修改一個類似的毛絨玩具樣板，這解釋了他們的高效率。
培養一名手工打樣師的成本遠高於培養一名使用電腦的對應者。導師制度和三個階段的參與大幅提高了時間和金錢的成本。培養一名手工打樣師可能需要兩年時間來抵消成本？如果那名學徒在工廠工作不到兩年就辭職，那麼雇用新手工打樣師的缺點顯而易見：高成本、高風險、不利的投資回報率。
出場
隨著電腦變得越來越普及，軟體輔助的圖案製作在毛絨玩具製造業中已不再是火箭科學。經過大約三個月的培訓，具備基本電腦知識的人可以掌握使用軟體來製作毛絨圖案。目前，大多數毛絨公司至少擁有一到兩名能夠執行這項技術的圖案製作人。
當我們在電腦上製作毛絨玩具的圖案時，3D模型建構作為確定毛絨玩具輪廓的一個步驟，在整個過程中扮演著指導的角色。它為圖案製作人、產品檢查員和客戶提供了超越時間的寶貴參考。此外，使用3D模型建構改善並加快了圖案製作的過程。
由像 PatternImage 這樣的軟體製作的圖案為其創作者提供了更多的便利。在過去，如果圖案製作人需要調整一個自訂毛絨玩具圖案的某一部分，他或她將會面臨艱鉅的工作，因為圖案的各個部分是相互連接的，這意味著他們不能僅僅調整一個部分而忽略其他部分。相反，他們必須重新計算所有部分的長度、寬度和角度，以確保修訂後的自訂毛絨玩具仍然與原始草圖相匹配。然而，使用軟體時，他們不需要在僅需調整整個毛絨圖案的一個部分時花費額外的時間——當你重設該部分的新形狀和圖形後，軟體會自動修改其他部分以跟隨你的調整。
此外，軟體製作的毛絨圖案比手工製作的毛絨圖案更具精確性。在手動建立圖案時，圖案製作人有時會依賴直覺來處理草圖中的一些棘手細節，這就導致了不完美。相對而言，大多數軟體使用其算法來處理這些細節，消除了可能的錯誤。
在過去，手動計算最佳切割佈局是一件非常費力的事情。樣式製作人寧願放棄降低成本的機會，也不願意進行複雜的計算。但現在，隨著軟體的出現，樣式製作人不再需要在是否咬緊牙關手動尋找定制毛絨玩具的最佳印刷圖案之間掙扎。
*時間超越的參考：談到傳統手工毛絨圖案製作，直到我們完成了棉花填充，我們才得以看到預期的毛絨玩具的樣子。這裡有一個恰當的比喻：就像你在一個漆黑的房間裡單獨清洗一塊有頑固污漬的布。你無法抵擋懷疑它是否足夠乾淨的誘惑，但你無能為力。只有當你走出房間時，你才能看到你所做的洗衣工作。會有兩件事困擾著你。第一是你容易產生不安全感，這會削弱你的士氣，因為你所付出的每一分努力都會瞬間反映出來。假設你長時間清洗這塊布，即使你是一位熟練的洗衣工，或者你對洗布充滿熱情，那種不安全感仍然會對你的心理狀態和工作效率產生負面影響。第二是你可能會在洗衣上投入不必要的精力。沒有明確的保證你的布已經乾淨，你必須繼續清洗，直到你的洗衣時間變得相當長，以防你不小心漏掉某些污漬的部分。實際上，你的擔憂是多餘的，但卻難以避免。漆黑，作為不確定性的化身，確實增加了疑病症的發生率，增加了你的時間成本。
但現在，隨著3D模型建構，情況正在劇變。漆黑的黑暗不再存在，我們在溫暖的陽光下製作柔軟的圖案。當圖案製作人建立3D模型後，他們可以清晰地展示最終產品。這種展示使他們能夠提前篩選問題。傳統上，我們只有在棉花填充程序完成後才會詢問客戶的意見，這意味著我們需要獲得實際的原型。但現在，我們可以通過提供3D模型來獲得他們的意見。這樣可以及早發現問題，從而大幅節省修正時間。
當前的弱點
雖然我們在三款毛絨圖案製作軟體的優點上花了很多筆墨，但軟體輔助的毛絨圖案製作並不是沒有瑕疵的。用於製作毛絨圖案的軟體仍然處於起步階段，這意味著它有很大的改進空間。它的分析能力和情感感知不如真正的人類敏銳，這意味著這類軟體尚未達到人工智慧的水平。
如果你讓一些3D建築軟體掃描一個草圖，裡面有一個可愛的吉祥物在咧嘴笑，可能它們只能識別出臉部本身，而無法捕捉到快樂的感覺。一旦你瞥見它所建立的3D模型上的臉，可能會給你一種不自然的感覺。雖然這款軟體可以完美模擬形狀和細節，但在模擬情感方面卻表現得不佳。要求一位毛絨玩具圖案製作師手動製作一個定制毛絨玩具的3D模型，可能需要額外的3到4小時。然而，即使是一個外行人也能察覺到，手動製作的笑臉比自動生成的臉更自然、更令人愉悅。
此外，雖然某些 UV 映射軟體可以順利地將整個 3D 模型轉換為 2D 圖案，但它們有時並未考慮到棉花填充過程。根據毛絨玩具製造行業的傳統觀念，最終原型的形狀與 3D 模型完全相同的情況並不常見，最終定制毛絨玩具的某些部分在棉花填充過程中可能會變得扁平或膨脹。
此外，雖然某些 UV 映射軟體可以順利地將整個 3D 模型轉換為 2D 圖案，但它們有時並未考慮到棉花填充過程。根據毛絨玩具製造行業的傳統觀念，最終原型的形狀與 3D 模型完全相同的情況並不常見，最終定制毛絨玩具的某些部分在棉花填充過程中可能會變得扁平或膨脹。
然而，在手動設計毛絨玩具圖案時，圖案製作人總是會考慮到這個因素，並對多個部件的形狀進行一些修改。對於容易受到過度填充影響的部分，他們可能會延長其長度和寬度；而對於容易變平的部分，他們會使這些部分更加鈍化，以增加棉花的流入。然而，軟體的預設算法有一個前提，即所設計的定制毛絨玩具注定要與電腦中的3D模型相同，這意味著如果我們不加區別地信任這個軟體，我們可能會遇到缺陷。
目前切割優化軟體的問題在於，當涉及大批量生產時，它高估了纖維切割機的能力。毫無疑問，該軟體在設計定制毛絨玩具的最佳切割佈局方面具有無可比擬的優勢。它的算法僅專注於設計，而忽視了該佈局在纖維切割機方面的可行性。偶爾，所呈現佈局上的一些曲線顯得奇怪，且曲線之間距離過近。如果我們將其上傳到切割機，系統有崩潰的風險，因為它無法處理這種複雜程度。即使機器能夠識別，頻繁地扭轉刀片也可能對機器的耐用性產生不利影響。在這種情況下，追求最佳切割佈局是適得其反的。雖然在沒有軟體的情況下設計定制毛絨玩具的切割佈局無法降低成本，但從長遠來看，這樣做更實際且更有利。
工藝
傳統上，毛絨玩具通常是通過手工製作的。1880年，德國的一家公司Steiff推出了一隻填充大象，這是人類歷史上第一個毛絨玩具。Steiff由馬格麗特·斯泰夫創立，她在童年時期因小兒麻痺而癱瘓。但後來她意識到自己擁有縫紉和編織的天賦，並想出了製作毛絨玩具的想法。憑藉她巧妙的設計和堅定不移的毅力，1902年，她成功地將她的想法變成了一個商業。隨著接下來的世紀，毛絨玩具已成為工藝的化身。
現在，軟體輔助的毛絨玩具圖案製作正在改變舊有的手工圖案製作。也許只有少數幾家毛絨玩具製造商排除軟體輔助圖案製作的優勢，並拒絕改變他們的圖案製作過程。毛絨玩具圖案的設計正朝著一種冷漠的過程發展，而手工毛絨玩具圖案製作因其低效率和高培養成本而不再受到珍視。然而，毛絨動物的軟體輔助圖案製作與工藝無關，一些毛絨玩具公司將這種精神視為一種無形的行業遺產。在這種情況下，將這項技術捧上神壇並不完全明智，而如何使這種工藝得到良好的保護則是我們需要思考的問題。
不安但充滿希望的未來
儘管軟體輔助的毛絨圖案製作技術為毛絨製造業帶來了巨大的好處，但它是否會在未來成為一個必勝的選擇仍然籠罩在不確定性之中。但有一件事我們可以預見：軟體將變得更加先進，並更好地服務於毛絨圖案製作過程。也許軟體設計師們費盡心思要解決的問題在未來會變得輕而易舉。但對於從事這一行業的人來說，我們應該始終保持警惕——完全信任軟體是危險的，而在數位化社會中抵抗趨勢也會讓自己在競爭中陷入危險。建議圖案製作人擁抱並跟上軟體輔助的圖案製作技術。然而，軟體不過是人類智慧的表現，圖案製作人應該保持敏銳的眼光，及時發現並解決問題，讓軟體輔助而不是控制毛絨圖案製作。
